Gartner預(yù)計(jì)，到2022年，全球75%的數(shù)據(jù)庫將被部署或遷移到云平臺(tái)，只有5%的數(shù)據(jù)庫被考慮遣返到內(nèi)部部署。

MarketsandMarkets預(yù)測(cè)，全球云數(shù)據(jù)庫和DBaaS市場(chǎng)規(guī)模將從2020年的120億美元增長(zhǎng)到2025年的248億美元，在預(yù)測(cè)期間的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）為15.7％。

對(duì)于云數(shù)據(jù)庫整體市場(chǎng)規(guī)模和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)而言，分析機(jī)構(gòu)還是非?？春?。

如今，上云已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。而在上云的過程中，數(shù)據(jù)庫則被認(rèn)為是云上非常重要的一環(huán)。因?yàn)樵谱铋_始提供的是IaaS，而隨著各種智能化應(yīng)用的興起，數(shù)據(jù)庫就成為了從IaaS到智能化應(yīng)用連接的重要一環(huán)。

未來云數(shù)據(jù)庫發(fā)展將包括幾大趨勢(shì)要求：

1、彈性伸縮：解決成本核心問題

成本與性能是核心的要素。云數(shù)據(jù)庫時(shí)代我們將通過對(duì)極致的彈性伸縮架構(gòu)探索，來綜合解決性能、效率和成本問題。針對(duì)不同的場(chǎng)景側(cè)重，云原生分布式數(shù)據(jù)庫可分為兩種架構(gòu)：一種是 Shared Nothing，一種是 Shared Storage，兩者都可以通過實(shí)現(xiàn)計(jì)算與存儲(chǔ)分離架構(gòu)來整體獲得更優(yōu)秀的彈性伸縮能力，克服傳統(tǒng)架構(gòu)下的存儲(chǔ)量受限、擴(kuò)展難、主從延遲高等缺點(diǎn)，同時(shí)也能夠幫助我們將成本控制得更低，充分釋放領(lǐng)先技術(shù)的成本效益。

2、多模多引擎趨勢(shì)下的數(shù)據(jù)庫底層與服務(wù)超融合

新基建、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，各行各業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加速，數(shù)據(jù)形式越來越多樣化，越來越海量，如何能最高效地解決數(shù)據(jù)庫在性能、成本、服務(wù)等方面問題，超融合是必然趨勢(shì)。

當(dāng)下我們處于各行各業(yè)都在推進(jìn)電子化、信息化建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)浪潮之下，行業(yè)不斷涌現(xiàn)出大量的新興場(chǎng)景。數(shù)據(jù)庫作為支撐各類 IT 系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)軟件技術(shù)，其整個(gè)技術(shù)形態(tài)也隨之出現(xiàn)各類新的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，包括大量的 NoSQL 實(shí)踐，以及存儲(chǔ)領(lǐng)域有傳統(tǒng)的 B+ Tree、現(xiàn)在的 LSM Tree，和行存、列存等架構(gòu)形態(tài)產(chǎn)品；而根據(jù) workload 類型區(qū)分的話，則涌現(xiàn)出包括 OLTP、OLAP，或者兩者混合形成的 HTAP 型數(shù)據(jù)庫等。

3、加速釋放新硬件紅利

過去一個(gè)新硬件的推廣周期很長(zhǎng)，很多傳統(tǒng)企業(yè)在采購(gòu)新硬件方面相對(duì)非常保守。而對(duì)于云廠商來說，相對(duì)有條件逐步率先探索新硬件的應(yīng)用，比如先在非關(guān)鍵性應(yīng)用，同時(shí)也具備海量的場(chǎng)景驗(yàn)證，來實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步規(guī)?；耐茝V。這個(gè)角度來說，基于云計(jì)算服務(wù)，云原生數(shù)據(jù)庫相對(duì)更加容易探索、釋放到新硬件帶來的紅利。

新網(wǎng)云數(shù)據(jù)庫將從實(shí)踐層面對(duì)以上趨勢(shì)進(jìn)行落地推進(jìn)，來滿足各行各業(yè)客戶未來對(duì)數(shù)據(jù)庫的多樣性需求：http://www.xinnet.com/cs/rds.html